《CSCI 561》是南加州大学（University of Southern California, USC）的一门课程，通常称为《Foundations of Artificial Intelligence》（人工智能基础）。
课程描述
CSCI 561 旨在介绍人工智能（AI）领域的基本概念、技术和方法。课程涵盖了搜索算法、知识表示与推理、机器学习等主题，学生将学习如何设计和实现AI系统。
主要内容
- 搜索算法：深度优先搜索、广度优先搜索、启发式搜索等。
- 知识表示与推理：命题逻辑、一阶逻辑、规则推理等。
- 机器学习：监督学习、无监督学习、强化学习等。
- AI 应用：在自然语言处理、图像识别、智能决策等领域的应用案例。
学习成果
通过 CSCI 561，学生应能够：
- 理解和应用AI领域的基本概念和方法。
- 能够设计、实现和评估基本的AI算法和系统。
- 分析和解决现实世界中的复杂问题，如自动规划、智能游戏玩法等。
评估方式
课程评估通常包括：
- 编程作业和项目，涉及AI算法的实现和性能评估。
- 期中和期末考试，测试学生对课程理论和实践的掌握程度。
- 小组项目，模拟实际应用场景下的AI系统设计和开发过程。
先修课程
通常要求学生具备计算机科学的基础知识，如数据结构与算法、离散数学等。具备一定的编程能力和数学背景会有帮助。
这些信息提供了关于《CSCI 561》课程的基本概述，希望对您有所帮助！